ChatGPT, Claude und Copilot können heute Unternehmensdaten auswerten, Berichte erstellen und Zusammenhänge erklären.

Aber was passiert, wenn die entscheidende Information in einem anderen System steckt?

Genau darüber sprechen Swen und Michael in dieser Folge von WERTGESCHÄTZT!.

Denn ein LLM kann nur mit dem arbeiten, was es kennt. Fehlt der Zusammenhang zwischen CRM, Finanzsystem, Marketingdaten oder Produktion, kann eine Antwort logisch klingen und trotzdem falsch sein.

Ein Beispiel aus der Folge zeigt das ziemlich deutlich: Eine Facebook-Kampagne hat schlechte Kennzahlen. Die KI empfiehlt, sie abzuschalten. Was ihr fehlt: Die tatsächlichen Verkäufe liegen im CRM. Dort zeigt sich, dass die Kampagne weiterhin funktioniert.

Das Problem sind also nicht unbedingt falsche Daten. Das Problem ist fehlender Kontext.

Genau deshalb ersetzt ChatGPT kein Data Warehouse.

Wir sprechen darüber, warum viele Unternehmen aktuell zu schnell auf neue KI-Tools springen, weshalb Geschwindigkeit bei der Datenanalyse nicht automatisch Qualität bedeutet und warum Themen wie Datenschutz, Governance und IT-Architektur nicht erst dann geklärt werden dürfen, wenn die Lösung bereits produktiv läuft.

Vor allem geht es aber um eine Frage:

Wie schaffst Du eine Datenbasis, auf der KI tatsächlich verlässlich arbeiten kann?

Denn wenn Du bessere Entscheidungen treffen willst, reicht es nicht, Deine Daten einfach nur an ein LLM anzuschließen. Die Systeme, Zusammenhänge und Geschäftslogiken müssen ebenfalls berücksichtigt werden.

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