95 Prozent der KI-Projekte scheitern. Nicht unbedingt an der Technik – sondern an dem, was danach kommt.

Ein erster Workflow ist schnell gebaut. Die Demo funktioniert, die Ergebnisse sehen gut aus und plötzlich entsteht der Eindruck: Jetzt können wir alles automatisieren.

Doch dann beginnt der Alltag.

Schnittstellen ändern sich. Zugänge laufen ab. Daten fehlen. Kosten steigen. Niemand weiß genau, wer den Prozess betreut. Und aus der vermeintlichen Arbeitserleichterung wird eine neue Abhängigkeit.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir darüber, warum erfolgreiche KI-Projekte mehr brauchen als ein gutes Tool und einen schnellen Proof of Concept.

Es geht um belastbare Prozesse, klare Verantwortlichkeiten, realistische Kosten und die Frage, ob Dein Unternehmen die Lösung auch dann noch kontrolliert, wenn der Dienstleister nicht mehr da ist.

Denn entscheidend ist nicht, ob eine KI etwas einmal kann.

Entscheidend ist, ob der Prozess dauerhaft funktioniert, wirtschaftlich bleibt und zu Deinem Unternehmen passt.

MIT — „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025: https://finance.yahoo.com/news/mit-report-95-generative-ai-105412686.html

Bitkom — KI-Studie 2026 (CATI, 604 Unternehmen, Stand April 2026): https://remote-native.de/wissen/bitkom-ki-studie-2026-strategieluecke/

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