KI funktioniert nicht.
Zumindest nicht mit den Daten, die die meisten Unternehmen heute haben.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir mit Kai von AI or Die über eine unbequeme Wahrheit, die im aktuellen KI-Hype kaum jemand hören will.

Künstliche Intelligenz scheitert selten an der Technologie – sondern fast immer an der Datenbasis, an fehlender Struktur und an menschlichen Abkürzungsfantasien.

Wir sprechen genau darüber:

- Warum KI keine Reifegrade überspringt,
- Weshalb Dashboards nicht „tot“, sondern oft einfach schlecht gemacht sind,
- Warum Unternehmen trotz moderner Tools keine besseren Entscheidungen treffen,
- Weshalb klassische BI- und Beratungsprojekte zunehmend an Akzeptanz verlieren.

Unser Gast Kai-Uwe Stahl von AIorDIE teilt seine Erfahrungen aus über 15 Jahren Analytics-Praxis, erklärt, warum saubere Datenmodelle und Nutzungskultur wichtiger sind als jeder Copilot – und weshalb Enablement langfristig Beratung ersetzt.

Eine Folge für IT-Leiter:innen, Entscheider:innen und alle, die verstehen wollen,
warum KI ohne Fundament keine Innovation ist – sondern nur gut verpacktes Raten.

Jetzt reinhören – und verstehen, warum Datenarbeit wieder ehrlich werden muss.

Transparente Produktion ist kein IT-Projekt.
Und sie entsteht auch nicht durch KI, Dashboards oder noch mehr Sensorik.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir darüber, was in der Praxis wirklich zählt, wenn Unternehmen ihre Produktion verstehen und verbessern wollen. Wir schauen bewusst nicht nur auf Maschinen, sondern auf die gesamte Prozesskette – von der Anlage über Umgebungsfaktoren bis hin zu wirtschaftlichen Auswirkungen.

Wir sprechen darüber,

warum historische Produktionsdaten oft wertvoller sind als Echtzeit-Monitoring

weshalb viele Produktionsprobleme keine technischen Ursachen haben

wie Zustandsüberwachung hilft, Stillstände zu vermeiden – auch ohne Predictive Maintenance

warum Energie-, Umwelt- und Kontextdaten häufig die entscheidenden Hinweise liefern

und weshalb Datentransparenz nur funktioniert, wenn Menschen mitgenommen werden

Anhand konkreter Beispiele aus Maschinenbau und produzierendem Mittelstand zeigen wir, wie Daten helfen, Ursachen zu erkennen statt Symptome zu verwalten. Ohne Tool-Diskussionen. Ohne Hype. Dafür mit einem klaren Blick auf Nutzen, Machbarkeit und Organisation.

Diese Folge richtet sich an alle, die Verantwortung für Produktion, Prozesse oder Entscheidungen tragen – und die wissen, dass echte Effizienz nicht durch Bauchgefühl, sondern durch Verständnis entsteht.

„Sprich mit deinen Daten“ – genau das versprechen neue KI-Funktionen wie Snowflake Intelligence.
Einfach fragen, sofort Antworten bekommen, Entscheidungen treffen. Klingt nach der Zukunft von Business Intelligence.

Doch ist es wirklich so einfach?

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir darüber, warum KI den Zugang zu Daten zwar revolutioniert – aber gleichzeitig das Risiko für falsche Entscheidungen massiv erhöht, wenn die Grundlagen fehlen.

Du erfährst:

warum KI auf einer Datenplattform sinnvoller ist als „KI auf alles zu kippen“

weshalb schlechte Datenmodelle durch KI nicht besser, sondern gefährlicher werden

warum klassische Dashboards zwar alt wirken, aber oft verlässlicher sind

wieso Verantwortung für Zahlen nicht an KI abgegeben werden darf

und warum Datenstrategie, Governance und saubere Datenräume wichtiger sind als je zuvor

Diese Folge ist kein Technik-Tutorial.
Sie ist eine klare Einordnung – für Entscheider, BI-Verantwortliche und alle, die mit KI arbeiten wollen, ohne die Kontrolle über ihre Zahlen zu verlieren.

KI ist keine Abkürzung. Sie ist ein Beschleuniger.
Und ohne Datenstrategie beschleunigst Du direkt ins Chaos.

Wenn Du wirklich mit Deinen Daten sprechen willst,
musst Du zuerst dafür sorgen, dass sie eine klare Sprache sprechen.

WERTGESCHÄTZT! – Der Business-Intelligence-Podcast für Menschen, die ihren Datenschatz nicht dem Zufall überlassen.
Jetzt reinhören.

Viele behaupten inzwischen, ein Data Warehouse sei überholt. Moderne Systeme könnten das alles längst selbst. Doch stimmt das wirklich? In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, wo diese Aussage herkommt – und warum sie in den meisten Fällen gefährlich kurz gedacht ist.

Wir gehen Schritt für Schritt durch die entscheidenden Fragen, die Du Dir stellen solltest, bevor Du über den Einsatz eines DWH urteilst. Nicht theoretisch, sondern entlang echter Praxissituationen: systemübergreifende Auswertungen, fehlende Historien, Schmerzpunkte im Reporting, Risiken im operativen Geschäft, Anforderungen aus KI-Projekten und die oft unterschätzte Bedeutung sauberer Datenlogik.

Du erfährst konkret,

wann mehrere Systeme ohne DWH zu Chaos führen

warum fehlende Historie Dir langfristig Analyse- und KI-Potenziale nimmt

weshalb Reporting direkt auf operativen Systemen immer Probleme macht

wie KI-Modelle scheitern, wenn die Datenbasis zu dünn ist

wieso zentrale Logiken im DWH Aufwand und Fehler deutlich reduzieren

warum geordnete, vollständige Daten ein Wettbewerbsvorteil sind

Diese Folge ist eine klare Einordnung für alle, die eine fundierte Entscheidung brauchen – frei von Buzzwords, dafür mit Erfahrung, echten Beispielen und ehrlichen Antworten.

Wenn Du herausfinden willst, ob Dein Unternehmen ohne DWH wirklich auskommt oder ob Du gerade unbewusst Wert liegen lässt, dann nimm Dir diese Folge mit. Sie gibt Dir eine klare Orientierung und spart Dir am Ende Zeit, Geld und Enttäuschungen.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen über die neuen Ergebnisse des BARC BI & Analytics Trend Monitor 2026 – und darüber, was sie für den Alltag in Unternehmen wirklich bedeuten. Keine Buzzwords, kein Hype. Sondern Realität.

Wir gehen Punkt für Punkt durch, warum Datenqualität weiterhin das Thema ist, an dem die meisten scheitern. Obwohl es seit Jahren auf Platz 1 steht, haben viele Unternehmen noch immer Schwierigkeiten, ihre Daten verlässlich und konsistent zu halten. Und genau hier entscheidet sich, ob KI im Unternehmen sinnvoll funktioniert – oder gar nicht.

Ein weiteres Thema, das inzwischen niemand mehr ignorieren kann: Datensicherheit. Mehr Tools, mehr Automatisierung, mehr KI heißt automatisch: mehr Angriffsfläche. Wir teilen Erfahrungen aus unserer eigenen ISO-Zertifizierung und warum dieser Schritt notwendig ist, auch wenn er anstrengend ist.

Dann geht es um den Punkt, der selten offen angesprochen wird: Unternehmenskultur. Technologie ist nicht der Engpass – Menschen sind es. Projekte scheitern an Egos, fehlender Zusammenarbeit oder Entscheidungen gegen Daten. Wir nennen konkrete Beispiele, die viele aus der Praxis kennen.

Außerdem sprechen wir über Data & AI Governance. Nicht als bürokratisches Monster, sondern als klare Leitplanken, die verhindern, dass Unternehmen mit zu vielen Tools, Workflows und Automatismen den Überblick verlieren.

Und wir werfen einen Blick auf ein Thema, das gerade enorm an Bedeutung gewinnt: Data & AI Literacy. Wer mit Daten und KI arbeitet, muss verstehen, was er da tut. KI nimmt niemandem das Denken ab – und sie verstärkt Fehler, wenn die Basis nicht stimmt.

Zum Schluss ordnen wir ein, was diese Trends für uns als Softwarehersteller bedeuten, wo wir selbst ansetzen und wie wir Unternehmen helfen, die Grundlagen so aufzubauen, dass KI und moderne BI wirklich einen Mehrwert liefern.

Wenn Du wissen möchtest, welche Themen 2026 im BI-Umfeld tatsächlich zählen – und was davon für Dich und Dein Unternehmen relevant ist –, dann ist diese Folge genau die richtige.

Diese Folge von WERTGESCHÄTZT! ist anders.
Kein Fachthema, kein Framework, kein Tool-Vergleich.

Wir sprechen darüber, wie sich dieses Jahr wirklich angefühlt hat:
viel Tempo, hohe Erwartungen, Unsicherheit im Markt – und trotzdem Wachstum, Stabilität und klare Entscheidungen.

Wir erzählen, warum 2025 für uns intensiv war, was sich im Markt spürbar verändert hat und weshalb viele Unternehmen gerade unter Druck geraten. Es geht um steigende Anforderungen, kürzere Entscheidungszyklen und darum, warum saubere Prozesse und eine belastbare Datenstrategie heute wichtiger sind als je zuvor.

Außerdem sprechen wir offen über:

Wachstum und Teamaufbau in einem angespannten Markt

bewusste Investitionen in Qualität, Prozesse und ISO-Zertifizierung

Produktentwicklung jenseits von Buzzwords: BI als Fundament, KI mit Verantwortung

warum KI ohne Datenbasis, Governance und Betrieb keinen Mehrwert schafft

was wir im nächsten Jahr vorhaben – und was wir bewusst nicht tun werden

Diese Folge ist ein Rückblick, aber vor allem eine Standortbestimmung.
Für uns. Und für alle, die Unternehmen nicht mit Hypes steuern, sondern mit Substanz.

Danke an alle, die WERTGESCHÄTZT! hören, teilen und weiterempfehlen.
Wir hören uns im neuen Jahr.

Viele Unternehmen glauben, sie hätten den BI-Durchbruch geschafft, sobald Power BI im Einsatz ist und die ersten Dashboards laufen. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, warum genau das häufig der Beginn neuer Probleme ist – und nicht die Lösung.

Power BI ist ein gutes Werkzeug, keine Frage. Aber es wird viel zu oft falsch eingesetzt. Fachbereiche bauen eigene Wahrheiten, Datenmodelle unterscheiden sich, Kennzahlen sind uneinheitlich und am Ende muss die IT erklären, warum Zahlen nicht stimmen. Das ist kein Fortschritt – das ist ein Symptom eines fehlenden Datenfundaments.

In dieser Episode geht es darum:

weshalb Visualisierung nicht der Kern von BI ist

warum Self-Service ohne klare Leitplanken in den Wildwuchs führt

wieso eine zentrale Datenplattform wichtiger ist als jedes Frontend

welche Fehler im Mittelstand besonders häufig auftreten

und was eine saubere Datenstrategie leisten muss, damit BI dauerhaft funktioniert

Wir teilen Erfahrungen aus Projekten, Kommentare aus der Community und konkrete Beispiele, die zeigen, wo Power BI glänzt – und wo es Grenzen hat, die man nicht ignorieren sollte. Nicht, um ein Tool schlechtzureden, sondern um klarzumachen, was wirklich benötigt wird, wenn Daten verlässlich, skalierbar und strategisch genutzt werden sollen.

Wenn Du im Unternehmen Verantwortung für Daten trägst oder BI endlich auf ein stabiles Fundament stellen willst, gibt Dir diese Folge eine klare Einordnung und hilfreiche Orientierung jenseits von Tool-Hype und Dashboard-Begeisterung.

Unternehmen wollen KI. Automatisierung. Prognosen. Effizienz.
Doch die Realität sieht anders aus: Datensilos, Excel-Chaos, widersprüchliche Zahlen und fragmentierte Systeme.

In dieser Folge WERTGESCHÄTZT! räumen wir mit dem größten Irrtum des Mittelstands auf:
Nicht KI ist das Problem – sondern fehlende Datenintegration.

Wir zeigen, warum KI-Projekte scheitern, bevor die erste Zeile Code überhaupt geschrieben ist.
Warum Power BI ohne Fundament nur hübsches Chaos produziert.
Und weshalb IT-Leiter im reaktiven Modus gefangen bleiben, solange Daten zersplittert in Fachbereichen liegen.

Du erfährst:

warum Datensilos kein technisches, sondern politisches Problem sind

wie fehlende Integration ganze Digitalisierungsstrategien torpediert

wieso KI-Experten scheitern, wenn die Datenbasis fehlt

und was passieren muss, bevor ein Unternehmen überhaupt über KI nachdenken darf

Wenn du wirklich verstehen willst, warum jedes KI-Vorhaben mit sauber integrierten Daten beginnt, ist diese Folge Pflichtprogramm.

Podcastbeschreibung – „Vom Excel-Chaos zur Echtzeitsteuerung“

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über ein Thema, das in vielen Unternehmen verdrängt wird – obwohl es täglich für Frust sorgt: Prozesse, die noch immer auf Excel basieren. Während überall von KI, Automatisierung und modernen Datenplattformen gesprochen wird, sieht die Realität oft ganz anders aus. Und genau diese Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit sorgt dafür, dass Unternehmen trotz aller Ambitionen nicht vorankommen.

Wir zeigen Dir, warum Excel nicht der Feind ist – aber die Art, wie es eingesetzt wird. Fehlende Dokumentation, endlose Tabellen, Versionierungschaos und individuelle Bastellösungen führen dazu, dass mehr Zeit in Fehleranalyse und Datenkorrektur fließt als in echte Wertschöpfung. Spätestens dann wird klar: Mit solchen Grundlagen kannst Du keine Automatisierung aufbauen und keine KI sinnvoll einsetzen.

In dieser Folge erfährst Du:

warum viele Unternehmen an den Basics scheitern

wie gefährlich es ist, wenn niemand nachvollziehen kann, wer was geändert hat

weshalb schlechte Prozesse zu schlechten Daten führen – immer

welche Risiken entstehen, wenn Wissen in individuellen Excel-Dateien statt im Unternehmen steckt

und wie Du einen ersten, realistischen Schritt raus aus diesem Chaos machst

Uns geht es nicht darum, Excel schlechtzureden. Es geht darum, bewusste Entscheidungen zu treffen und die Verantwortung für saubere Datenprozesse zu übernehmen. Oft reicht schon ein konkreter Anwendungsfall, um endlich Bewegung in die Sache zu bringen.

Wenn Du den Punkt erreicht hast, an dem die täglichen Excel-Schleifen mehr Energie ziehen, als sie liefern, dann hör rein. Vielleicht ist genau jetzt der richtige Moment, etwas zu verändern.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über ein Thema, das uns in den letzten Monaten immer häufiger in Unternehmen begegnet: Der Versuch, Business-Intelligence- und Datenprojekten intern „irgendwie“ selbst beizukommen. Oft gut gemeint – aber selten nachhaltig.

Wir zeigen Dir, warum gerade im Bereich Datenarchitektur, ETL-Prozesse, Reporting-Plattformen oder Cloud-Datenbanken schnell der Punkt erreicht ist, an dem internes Improvisieren mehr Schaden anrichtet als Nutzen stiftet. Viele unterschätzen den Aufwand, die Komplexität und die Abhängigkeiten, die entstehen, wenn ein einzelner Mitarbeiter oder ein überfordertes Team versucht, das Fundament für datengetriebene Entscheidungen allein aufzubauen.

Du erfährst:

warum fehlendes Know-how und mangelnde Ressourcen zu riskanten Entscheidungen führen,

welche technischen Grundlagen zwingend sauber aufgebaut sein müssen,

warum Make-or-Buy keine Frage des Egos, sondern der Verantwortung für das Unternehmen ist,

und weshalb „Bastellösungen“ langfristig teurer werden als eine professionelle Umsetzung.

Wir teilen konkrete Beispiele aus der Praxis und zeigen Dir, worauf Du achten solltest, wenn Du ein stabiles, wartbares und wertorientiertes Datenfundament schaffen willst – eines, das nicht von einzelnen Personen abhängt, sondern Dein Unternehmen wirklich voranbringt.

Wenn Du eine ehrliche Einschätzung suchst und wissen willst, welche Entscheidungen Dir später Zeit, Kosten und Frust ersparen, dann ist diese Folge für Dich genau richtig.