Steigende Rohstoffpreise, hohe Energiekosten und ein immer stärkerer Wettbewerbsdruck setzen viele Bäckereien massiv unter Druck. Besonders Filialbetriebe merken schnell: Wenn sich Kosten verändern, hat das direkte Auswirkungen auf die Marge einzelner Produkte – und damit auf das gesamte Geschäft.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen Swen und Michael über ein Praxisbeispiel aus der Bäckereibranche. Konkret geht es um die Frage: Wie lässt sich mit Daten erkennen, welche Produkte wirklich profitabel sind – und welche nicht mehr?

Das Problem in vielen Unternehmen: Einkauf, Produktion und Verkauf arbeiten mit unterschiedlichen Systemen und Daten. Rohstoffpreise liegen im ERP, Rezepturen in separaten Tools und Verkaufszahlen wiederum an anderer Stelle. Zusammengeführt wird das Ganze häufig noch über Excel. Das kostet Zeit, ist fehleranfällig und liefert selten die Transparenz, die für gute Entscheidungen nötig wäre.

In dieser Episode zeigen wir Dir, wie eine datenbasierte Margenanalyse aussehen kann. Anhand eines konkreten Beispiels wird deutlich, wie sich Preisveränderungen einzelner Rohstoffe auf Produkte, Bestseller und das gesamte Sortiment auswirken können – und warum eine saubere Datenbasis die Voraussetzung für bessere Entscheidungen ist.

Es geht nicht um Theorie, sondern um die Praxis:
Wie lassen sich Datensilos aufbrechen? Welche Kennzahlen sind wirklich relevant? Und wie können Unternehmen schneller erkennen, wenn Margen unter Druck geraten?

Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie Daten helfen können, wirtschaftliche Entscheidungen fundierter zu treffen – gerade in Zeiten steigender Kosten.

Viele Unternehmen glauben, ihre Zahlen seien korrekt – weil sie aus dem operativen System kommen.
Das Problem: Sie sind es nur für den heutigen Tag.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir darüber, warum Datenhistorisierung nichts mit Technikverliebtheit zu tun hat, sondern mit Verantwortung, Fairness und Entscheidungsqualität. Denn sobald sich Stammdaten, Zuständigkeiten oder Prozesse ändern, wird die Vergangenheit im operativen System überschrieben. Und genau dann entstehen falsche Auswertungen – oft unbemerkt.

Wir zeigen anhand konkreter Beispiele aus Vertrieb, Marketing und Prozesssteuerung, was passiert, wenn:

Umsätze rückwirkend falschen Regionen zugeordnet werden

Provisionen auf Basis veränderter Strukturen ausgezahlt werden

Prozesse „gut aussehen“, aber intern Zeit und Geld verbrennen

Kampagnen bewertet werden, ohne nachvollziehen zu können, was verändert wurde

Historisierung sorgt dafür, dass du Entscheidungen auf Basis dessen triffst, was wirklich passiert ist – nicht auf Basis eines nachträglich veränderten Zustands.

Diese Folge richtet sich an alle, die aufhören wollen, über Zahlen zu diskutieren,
und anfangen wollen, mit Zahlen zu führen.

Viele BI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlender Klarheit über Ziele, Fachlichkeit und Verantwortung. Genau darum geht es in dieser Folge.

In Teil 2 von WERTGESCHÄTZT! hörst Du einen Vortrag gemeinsam mit unserem Kunden Häffner, in dem offen und praxisnah über den Weg von der ersten Datenstrategie bis zur produktiven BI-Plattform gesprochen wird. Keine Theorie, sondern echte Erfahrungen aus dem Mittelstand – inklusive Herausforderungen, Fehlannahmen und Learnings.

Du erfährst, warum Business Intelligence als langfristige Fähigkeit gedacht werden muss, wie Fachbereiche zu echten Treibern werden und weshalb Automatisierung der entscheidende Hebel für nachhaltigen Mehrwert ist. Außerdem geht es um ERP-Wechsel, Akzeptanz im Vertrieb, kulturelle Hürden und die Frage, wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann, ohne die Datensouveränität aus der Hand zu geben.

Diese Folge richtet sich an alle, die BI nicht als Reporting-Projekt betrachten, sondern als strategisches Führungsinstrument. Ehrlich, konkret und mit klarer Haltung.

Diese Folge von WERTGESCHÄTZT! basiert auf einem Vortrag, den wir gemeinsam mit unserem Kunden Häffner gehalten haben. Im Mittelpunkt steht eine einfache, aber oft ignorierte Realität: Datenprojekte scheitern nicht an Technologie, sondern an fehlender Klarheit, fehlender Strategie und mangelnder Verankerung im Unternehmen.

Anhand des konkreten Weges von Häffner zeigen wir, wie Entscheidungen über Jahre hinweg auf Bauchgefühl getroffen wurden, obwohl die Daten längst vorhanden waren. Unterschiedliche Zahlenbilder, manuelle Excel-Prozesse und lange Reporting-Zyklen verhinderten echte Steuerung. Erst mit einer klaren Datenstrategie, einer gemeinsamen Zahlenbasis und definierten Use Cases wurde BI wirksam.

Wir sprechen offen darüber, warum ein Dashboard kein Ziel ist, weshalb BI kein IT-Projekt, sondern ein Organisations- und Change-Thema ist und wie Fachbereiche schrittweise an datenbasierte Entscheidungen herangeführt werden können. Dabei geht es nicht um Big-Bang-Projekte oder Tool-Diskussionen, sondern um pragmatische Schritte, Führung durch Vorleben und messbaren Mehrwert im Tagesgeschäft.

Diese Folge ist der erste Teil. In der kommenden Woche erscheint Teil 2, in dem wir tiefer auf konkrete Umsetzungsansätze, Organisationsmodelle und die nächsten Entwicklungsschritte eingehen.

Diese Folge richtet sich an alle, die:

Daten strategisch nutzen wollen

Transparenz im Unternehmen schaffen müssen

BI, IoT und KI realistisch einordnen

und nachhaltige Entscheidungen treffen wollen

Ein ehrlicher Einblick aus der Praxis – ohne Buzzwords, ohne Versprechen, dafür mit klarer Haltung zur Frage, wie Daten im Mittelstand tatsächlich Wert schaffen.

Warum nicht das Tool, sondern Deine Datenstrategie entscheidet

Diese Folge von WERTGESCHÄTZT! ist aus echten Gesprächen entstanden.
Aus Situationen, in denen Unternehmen vor der Frage stehen:
Reicht Lucanet – oder brauchen wir mehr?

Wir sprechen offen darüber, wo Lucanet stark ist: Finanzkonsolidierung, Planung, Forecast, ESG. Und wir sprechen genauso offen darüber, wo die Grenze erreicht ist – nämlich dann, wenn Unternehmen anfangen, operative, detaillierte oder sogar IoT-Daten in ein System zu pressen, das dafür nie gebaut wurde.

Es geht nicht um besser oder schlechter.
Es geht um Passung.

Du erfährst,

warum Finanzplanung und Datenstrategie zwei unterschiedliche Ebenen sind,

weshalb eine zentrale Datenplattform der logische Startpunkt für nachhaltige Entscheidungen ist,

und wie Lucanet und eine Datenintegrationsplattform sinnvoll zusammenspielen können, statt parallel Insellösungen zu erzeugen.

Diese Folge hilft Dir, klare Entscheidungen zu treffen, bevor Du Zeit, Budget und Energie in die falsche Richtung lenkst.
Nicht aus Theorie – sondern aus Praxis, Projekten und echten Kundensituationen.

Wenn Du Daten nicht nur konsolidieren, sondern unternehmensweit nutzen willst, dann ist diese Folge für Dich.

Das klassische IT-Dienstleister-Modell steht vor dem Aus.

Tagessätze, Projektgeschäft, „Sag mir, was ich umsetzen soll“ – was jahrelang funktioniert hat, gerät massiv unter Druck. KI übernimmt technische Aufgaben, Kunden sind anspruchsvoller geworden und der Mittelstand hat weder Zeit noch Ressourcen für endlose Projekte ohne klaren Nutzen.

In dieser Folge sprechen wir offen darüber, warum das traditionelle Beratungs- und Freelancer-Modell keine Zukunft mehr hat – und was stattdessen gefragt ist.

Du erfährst:

- Warum reine Umsetzung heute austauschbar ist

- Weshalb Technik allein keinen Wert mehr schafft

- Was mittelständische Unternehmen wirklich von IT-Partnern erwarten

- Welche Modelle langfristig überleben werden

Eine ehrliche Analyse für IT-Dienstleister, Berater und Entscheider im Mittelstand, die verstehen wollen, warum „so wie früher“ nicht mehr funktioniert – und warum genau jetzt ein Umdenken notwendig ist.

KI funktioniert nicht.
Zumindest nicht mit den Daten, die die meisten Unternehmen heute haben.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir mit Kai von AI or Die über eine unbequeme Wahrheit, die im aktuellen KI-Hype kaum jemand hören will.

Künstliche Intelligenz scheitert selten an der Technologie – sondern fast immer an der Datenbasis, an fehlender Struktur und an menschlichen Abkürzungsfantasien.

Wir sprechen genau darüber:

- Warum KI keine Reifegrade überspringt,
- Weshalb Dashboards nicht „tot“, sondern oft einfach schlecht gemacht sind,
- Warum Unternehmen trotz moderner Tools keine besseren Entscheidungen treffen,
- Weshalb klassische BI- und Beratungsprojekte zunehmend an Akzeptanz verlieren.

Unser Gast Kai-Uwe Stahl von AIorDIE teilt seine Erfahrungen aus über 15 Jahren Analytics-Praxis, erklärt, warum saubere Datenmodelle und Nutzungskultur wichtiger sind als jeder Copilot – und weshalb Enablement langfristig Beratung ersetzt.

Eine Folge für IT-Leiter:innen, Entscheider:innen und alle, die verstehen wollen,
warum KI ohne Fundament keine Innovation ist – sondern nur gut verpacktes Raten.

Jetzt reinhören – und verstehen, warum Datenarbeit wieder ehrlich werden muss.

Transparente Produktion ist kein IT-Projekt.
Und sie entsteht auch nicht durch KI, Dashboards oder noch mehr Sensorik.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir darüber, was in der Praxis wirklich zählt, wenn Unternehmen ihre Produktion verstehen und verbessern wollen. Wir schauen bewusst nicht nur auf Maschinen, sondern auf die gesamte Prozesskette – von der Anlage über Umgebungsfaktoren bis hin zu wirtschaftlichen Auswirkungen.

Wir sprechen darüber,

warum historische Produktionsdaten oft wertvoller sind als Echtzeit-Monitoring

weshalb viele Produktionsprobleme keine technischen Ursachen haben

wie Zustandsüberwachung hilft, Stillstände zu vermeiden – auch ohne Predictive Maintenance

warum Energie-, Umwelt- und Kontextdaten häufig die entscheidenden Hinweise liefern

und weshalb Datentransparenz nur funktioniert, wenn Menschen mitgenommen werden

Anhand konkreter Beispiele aus Maschinenbau und produzierendem Mittelstand zeigen wir, wie Daten helfen, Ursachen zu erkennen statt Symptome zu verwalten. Ohne Tool-Diskussionen. Ohne Hype. Dafür mit einem klaren Blick auf Nutzen, Machbarkeit und Organisation.

Diese Folge richtet sich an alle, die Verantwortung für Produktion, Prozesse oder Entscheidungen tragen – und die wissen, dass echte Effizienz nicht durch Bauchgefühl, sondern durch Verständnis entsteht.

„Sprich mit deinen Daten“ – genau das versprechen neue KI-Funktionen wie Snowflake Intelligence.
Einfach fragen, sofort Antworten bekommen, Entscheidungen treffen. Klingt nach der Zukunft von Business Intelligence.

Doch ist es wirklich so einfach?

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir darüber, warum KI den Zugang zu Daten zwar revolutioniert – aber gleichzeitig das Risiko für falsche Entscheidungen massiv erhöht, wenn die Grundlagen fehlen.

Du erfährst:

warum KI auf einer Datenplattform sinnvoller ist als „KI auf alles zu kippen“

weshalb schlechte Datenmodelle durch KI nicht besser, sondern gefährlicher werden

warum klassische Dashboards zwar alt wirken, aber oft verlässlicher sind

wieso Verantwortung für Zahlen nicht an KI abgegeben werden darf

und warum Datenstrategie, Governance und saubere Datenräume wichtiger sind als je zuvor

Diese Folge ist kein Technik-Tutorial.
Sie ist eine klare Einordnung – für Entscheider, BI-Verantwortliche und alle, die mit KI arbeiten wollen, ohne die Kontrolle über ihre Zahlen zu verlieren.

KI ist keine Abkürzung. Sie ist ein Beschleuniger.
Und ohne Datenstrategie beschleunigst Du direkt ins Chaos.

Wenn Du wirklich mit Deinen Daten sprechen willst,
musst Du zuerst dafür sorgen, dass sie eine klare Sprache sprechen.

WERTGESCHÄTZT! – Der Business-Intelligence-Podcast für Menschen, die ihren Datenschatz nicht dem Zufall überlassen.
Jetzt reinhören.

Viele behaupten inzwischen, ein Data Warehouse sei überholt. Moderne Systeme könnten das alles längst selbst. Doch stimmt das wirklich? In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, wo diese Aussage herkommt – und warum sie in den meisten Fällen gefährlich kurz gedacht ist.

Wir gehen Schritt für Schritt durch die entscheidenden Fragen, die Du Dir stellen solltest, bevor Du über den Einsatz eines DWH urteilst. Nicht theoretisch, sondern entlang echter Praxissituationen: systemübergreifende Auswertungen, fehlende Historien, Schmerzpunkte im Reporting, Risiken im operativen Geschäft, Anforderungen aus KI-Projekten und die oft unterschätzte Bedeutung sauberer Datenlogik.

Du erfährst konkret,

wann mehrere Systeme ohne DWH zu Chaos führen

warum fehlende Historie Dir langfristig Analyse- und KI-Potenziale nimmt

weshalb Reporting direkt auf operativen Systemen immer Probleme macht

wie KI-Modelle scheitern, wenn die Datenbasis zu dünn ist

wieso zentrale Logiken im DWH Aufwand und Fehler deutlich reduzieren

warum geordnete, vollständige Daten ein Wettbewerbsvorteil sind

Diese Folge ist eine klare Einordnung für alle, die eine fundierte Entscheidung brauchen – frei von Buzzwords, dafür mit Erfahrung, echten Beispielen und ehrlichen Antworten.

Wenn Du herausfinden willst, ob Dein Unternehmen ohne DWH wirklich auskommt oder ob Du gerade unbewusst Wert liegen lässt, dann nimm Dir diese Folge mit. Sie gibt Dir eine klare Orientierung und spart Dir am Ende Zeit, Geld und Enttäuschungen.