Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh, Lakehouse – vier Begriffe, die in der BI-Welt ständig fallen, aber selten richtig verstanden werden. In dieser Episode von WERTGESCHÄTZT! bringen wir endlich Klarheit in den Buzzword-Dschungel.

Was verbirgt sich wirklich hinter diesen Konzepten?
Warum scheitern so viele Unternehmen daran, sie richtig einzusetzen?
Und welches Modell ist für den Mittelstand heute wirklich sinnvoll?

Wir erklären:

Warum das klassische Data Warehouse zwar stabil, aber nicht mehr zeitgemäß ist.

Wie der Data Lake zwar Freiheit verspricht, aber oft im Chaos endet.

Wieso Data Mesh mehr Organisationsprinzip als Technologie ist.

Und weshalb das Data Lakehouse die logische Weiterentwicklung ist – skalierbar, KI-fähig und praxisnah für KMU.

Erfahre, warum gerade jetzt der richtige Zeitpunkt ist, um dein Datenfundament neu zu denken – und wie du von reaktiver Datensammlung zu echter Wertschöpfung kommst.

WERTGESCHÄTZT! – Der Podcast, der zeigt, wie Datenstrategie den Unternehmenserfolg im Mittelstand wirklich steigert.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir mit Laurence Jones, Leiter operatives Management bei Erdwärme Grünwald.

Das Unternehmen hat sich in den letzten Jahren von einem kleinen Team zu einem regionalen Energieversorger entwickelt – und dabei konsequent auf Digitalisierung gesetzt. Mit der Einführung der bimanu Cloud gelang der Schritt vom Excel-Chaos zur zentralen Datenplattform. Dadurch wurden Prozesse automatisiert, Transparenz geschaffen und der Grundstein für Zukunftsthemen wie KI-gestützte Temperatursteuerung gelegt.

Wir reden darüber, warum Datenqualität mehr ist als ein technisches Thema, welche Rolle die Mitarbeitenden spielen und wie Daten helfen, Energie effizienter und nachhaltiger bereitzustellen.

Eine Folge mit ehrlichen Einblicken in die Herausforderungen und Learnings eines Projekts, das zeigt: Ohne saubere Datenbasis bleibt jede digitale Vision Theorie – mit der richtigen Strategie wird sie zum Motor für Effizienz, Innovation und Nachhaltigkeit.

„Niemand braucht mehr klassische IT-Dienstleister.“
In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, warum das alte Modell Zeit gegen Geld nicht mehr funktioniert und wie sehr es Unternehmen langfristig blockiert.

Wir zeigen Dir, warum Abhängigkeiten von externen Beratern oder einzelnen Mitarbeitern gefährlich sind – und was es stattdessen braucht: klare Prozesse, saubere Dokumentation und Geschäftsmodelle, die echten Mehrwert liefern.

Du erfährst, welche Alternativen es zu klassischen Tagessätzen gibt, wie Du Dein Unternehmen unabhängig machst und warum Positionierung wichtiger ist denn je. Unser Anspruch: keine halben Sachen, sondern Ergebnisse, die Dich wirklich weiterbringen.

Wenn Du Dich fragst, wie Du Dein Business datengetrieben, unabhängig und zukunftsfähig aufstellen kannst – dann lohnt sich diese Folge.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über ein Beispiel, das schockierend einfach zeigt, was passiert, wenn Datenqualität nicht ernst genommen wird: Über Jahre wurden in Baden-Württemberg tausende unbesetzte Lehrerstellen schlicht nicht erkannt – weil die Daten falsch waren. Das Ergebnis: Fehlentscheidungen, Stillstand und langfristige Schäden.

Warum erzählen wir Dir das? Weil genau dasselbe auch in Deinem Unternehmen passieren kann. Wenn Stammdaten nicht gepflegt werden, Kontrollmechanismen fehlen oder Prozesse zu stark von Excel und einzelnen Köpfen abhängen, triffst Du Entscheidungen auf einer falschen Grundlage. Die Konsequenzen reichen von Wachstumsstopps über Überlastung bis hin zu echten Wettbewerbsnachteilen.

Wir zeigen Dir in dieser Episode, worauf es ankommt:

eine klare Fehlerkultur, die Verantwortung möglich macht,

automatisierte Checks statt blinder Vertrauensvorschuss in Zahlen,

eine zentrale Datenplattform, die Transparenz schafft,

und eine Datenstrategie, die Dich unabhängig und zukunftssicher macht.

Das ist kein technisches Detailthema – es geht um die Basis für nachhaltigen Unternehmenserfolg.

Viele reden über Echtzeitdaten, wenige verstehen, was sie wirklich brauchen. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, was ein Data Warehouse ausmacht, wann ein Data-Streamhouse-Ansatz Sinn ergibt – und warum beides oft falsch eingesetzt wird.

Wir bringen unsere Erfahrung aus über 100 Projekten ein, um Dir zu zeigen, worauf es in der Praxis ankommt:

- Wie Du historische Daten richtig nutzt
- Warum Echtzeit nicht automatisch besser ist
- Wo Datenarchitektur scheitert – und wie Du es besser machst

Es geht nicht um Tools oder Technologien. Es geht darum, die richtigen Entscheidungen auf einer sauberen Datenbasis treffen zu können.

Wenn Du für Dein Unternehmen Klarheit willst, statt den nächsten Hype mitzugehen, dann ist diese Folge für Dich.

Hör gerne rein.

Data Space – wieder so ein neuer Begriff? Ja. Aber einer, der echten Unterschied macht.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! klären wir, was wirklich hinter dem Konzept steckt. Kein Hype, sondern eine Antwort auf reale Herausforderungen im Umgang mit Daten über Unternehmensgrenzen hinweg. Es geht darum, wie Du Daten kontrolliert und sicher mit Partnern teilst – ohne Kontrolle zu verlieren. Und wie daraus konkret Wert entsteht.

Du erfährst:

Warum Data Space mehr ist als ein neuer Name für ein Datenlager
Wie Du Daten strategisch mit Partnern teilst – und daraus neue Geschäftsmodelle entwickelst
Was der Unterschied zu Data Mesh und Data Warehouse ist
Wo die Risiken liegen – und wie Du sie absicherst
Welche Rolle Data Spaces im Kontext von ESG, KI und Lieferketten spielen

Wenn Du Verantwortung für Daten trägst, wirst Du nach dieser Folge anders über das Thema denken – und handeln.

Hör rein.

Wenn Du heute noch mit verteilten Excel-Listen arbeitest und Deine Reports manuell zusammenklickst, bist Du nicht allein – aber es ist Zeit, ehrlich zu werden.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über den tatsächlichen Zustand der Datenstrategien in deutschen Unternehmen – basierend auf aktuellen Zahlen der Lünendonk-Studie. Das Ergebnis ist ernüchternd: fehlende Datenkonsistenz, keine zentrale Plattform, keine klaren Verantwortlichkeiten. Und trotzdem glauben viele, mit ein paar Tools ließe sich das Problem lösen.

Wir reden nicht über Hypethemen – wir reden darüber, was im Tagesgeschäft nicht funktioniert und was es braucht, damit Deine Datenarchitektur nicht zum Risiko wird.

Du erfährst:

- Warum der Wandel in vielen Unternehmen schlicht verschlafen wurde
- Was hinter dem Begriff „Full-Service-Partner“ steckt – und warum 87 % der Unternehmen genau das suchen
- Welche konkreten Schritte Du gehen kannst, um Struktur, Automatisierung und echte Transparenz zu schaffen
- Weshalb Datenstrategie nicht optional ist, sondern Grundvoraussetzung für Innovation, KI und Wachstum

Jetzt reinhören.

Viele Finanzverantwortliche stecken fest – nicht weil sie es wollen, sondern weil Strukturen, Tools und Erwartungen es so wollen. Statt strategisch zu führen, dominieren operative To-Dos, manuelle Reports und fehleranfällige Excel-Logik den Arbeitsalltag.

Wir sprechen in dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! offen darüber, was wir seit Jahren im direkten Austausch mit Unternehmen erleben – und was eine aktuelle Studie von Sage bestätigt:

Der Wandel im Finanzwesen ist längst da.
Die Frage ist nur, wer ihn ernst nimmt – und wer in alten Mustern bleibt.

Du bekommst:

- Klare Einblicke, warum so viele CFOs im Alltag festhängen

- Argumente, weshalb eine durchdachte Datenstrategie längst kein Nice-to-have mehr ist

- Gedanken, warum Automatisierung und Datenkultur Chefsache sind

- Und echte Handlungsempfehlungen, wie man wieder Luft zum Entscheiden bekommt

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Diese Folge richtet sich an Menschen, die Verantwortung tragen – und den Unterschied zwischen Verwalten und Gestalten wirklich verstehen wollen.

Hör jetzt rein.

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Hier geht's direkt zur Studie: https://www.sage.com/de-de/news/studien-und-trends/ (Oktober 2024: Der Schlüssel zum Erfolg im Finanzwesen)

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! präsentieren wir den zweiten Teil der Episode mit Mählmann Gemüsebau.

Wenn Du den ersten Teil noch nicht gehört hast, dann kannst Du das unter diesem Link nachholen:

https://bimanu.podigee.io/192-192-erfolgreiche-einfuhrung-einer-business-intelligence-plattform-bei-mahlmann-gemusebau-teil-1

Im zweiten Teil erfährst Du, wie Mählmann Schritt für Schritt ihre Datenstrategie umgesetzt haben.

Wir zeigen Dir, wie das Unternehmen zwei große operative Bereiche erfolgreich digitalisiert hat und welche nächsten Schritte geplant sind – von Lohn- und Finanzprozessen bis hin zu Optimierungen in kleineren Fachbereichen.

Ein zentraler Punkt:
Die Mitarbeitenden werden befähigt, ihre eigenen Reports und Dashboards zu bauen, ohne für jede Anpassung externe Dienstleister zu brauchen.
Mit Power BI und einem klaren Low-Code-Ansatz entsteht so echte Unabhängigkeit.

Außerdem sprechen wir offen darüber, warum KI für Mählmann aktuell noch kein Thema ist, wie wichtig Datenqualität ist und welche Stolpersteine auf dem Weg zu einer funktionierenden Datenstrategie lauern.

Wenn Du wissen willst, wie Unternehmen aus eigener Kraft datengetriebener werden und wie auch Du Dein Team auf diesem Weg mitnehmen kannst, ist diese Folge für Dich gemacht.

In dieser Folge sprechen wir mit Tim Frye und Leon Tegenkamp von Mählmann Gemüsebau – einem der größten Gemüseanbauer Deutschlands – über ihre ganz eigene Reise in Richtung datengetriebenes Unternehmen.

Tim und Leon erklären, wie sie es geschafft haben, verstreute Datensilos zusammenzuführen, mit Power BI und Data Warehouse eine Basis für bessere Entscheidungen zu schaffen und dabei ein ganzes Unternehmen für das Thema Datenstrategie zu gewinnen.

Wir reden offen über Hürden wie fehlende Datenqualität, technische Herausforderungen und den Balanceakt zwischen Tagesgeschäft und Digitalisierung.

Vor allem aber erfährst Du, was möglich ist, wenn Geschäftsführung und Mitarbeiter gemeinsam anpacken und Daten nicht nur sammeln, sondern nutzen – schnell, nachhaltig und mit klarer Vision!

Wenn Du selbst vor der Frage stehst, wie Du BI im Unternehmen richtig einführst und Fachbereiche befähigst, ihre eigenen Datenprojekte umzusetzen, ist diese Folge für Dich.