Welches KI-Modell ist das beste?

Eigentlich ist das die falsche Frage.

Denn ob Du OpenAI, Claude oder Gemini nutzt, ist für eine funktionierende Unternehmens-KI nur ein Teil der Architektur. Viel wichtiger ist, was darum herum passiert: Welche Daten darf die KI sehen? Welche Regeln gelten? Wer hat Zugriff? Wie wird Unternehmenswissen eingebunden? Und wie stellst Du sicher, dass nicht jeder Mitarbeiter seine eigene KI-Insel baut?

Genau darum geht es in dieser Folge.

Swen und Michael erklären, was hinter dem Begriff "AI Harness" steckt und warum Unternehmen mehr brauchen als ein gutes Sprachmodell.

Dabei geht es unter anderem um Rollen- und Berechtigungskonzepte, Governance, strukturierte und unstrukturierte Daten, Agenten, SQL-Abfragen und die Frage, wie sich Unternehmenswissen so bereitstellen lässt, dass KI damit kontrolliert arbeiten kann.

Ein wichtiger Punkt dabei: Das KI-Modell sollte austauschbar bleiben. Deine Datenarchitektur, Deine Regeln und Dein Unternehmenskontext sollten nicht davon abhängen, welcher Anbieter gerade das stärkste Modell hat.

Denn am Ende entscheidet nicht das Modell allein darüber, ob KI im Unternehmen funktioniert.

Sondern die Architektur dahinter.

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