WERTGESCHÄTZT! – Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand

WERTGESCHÄTZT! – Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand

KI & Daten für den Mittelstand – Contextual Intelligence statt Bauchgefühl.

Transkript

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00:00:01:

00:00:30: Lohn- und Kostenanalyse im Gemüsebau.

00:00:33: Das ist jetzt unsere neue Content Reihe, also Themen die rund um den Gemüsebau stattfinden und das ist ein Thema was wir heute waren.

00:00:41: Grüß dich Michael!

00:00:41: Hallo

00:00:42: Sven!

00:00:43: Interessante Reihe.

00:00:44: wie kommst du denn darauf?

00:00:45: Weil wir vor gerollener Zeit das gleiche für Bäckereien gemacht haben und wir haben ja unterschiedliche Kunden in unterschiedlichen Branchen und die Idee ist jetzt mal wirklich in die Branchenbeispiele zu gehen weil ich finde dass es, glaube ich noch interessanter ist wie machen das andere in unterschiedlichen Branchen und vielleicht kann man dort auch nochmal was mitnehmen.

00:01:04: Grundsätzlich muss man hier sagen ist das Thema ja bei allen ähnlich.

00:01:07: natürlich sind die Kennt sein werden anders benannt.

00:01:09: Die

00:01:09: Herausforderungen?

00:01:10: Aber die Herausforderung

00:01:11: sind eigentlich vom Grundsatz glaube ich gleich.

00:01:13: aber ich denke wenn das nochmal ein praktisches Beispiel ist was wir jetzt auch mitbringen dieser Reihe Kann das glaube ich noch mal helfen, dass Thema Daten was ja doch sonst immer ein bisschen langweilig ist.

00:01:24: Vielleicht ein bisschen tiefer zu greifen

00:01:26: für

00:01:26: uns nicht.

00:01:27: aber es gibt kann ich vielleicht eine kleine Anekdote am Rande bevor wir tatsächlich eintauchen.

00:01:31: Ich war letzte Woche auf einer Veranstaltung und da hatten Software Hersteller fühlen EAP-Bereich seine also gab's Mini Workshops.

00:01:39: in diesem einem ging es darum wie kann man das Produkt verbessern?

00:01:42: Und es waren dann vier Fragen also vier Themenbereiche abgeklopft die interessant sind.

00:01:47: Neben der Produktentwicklung oder Weiterentwickling war natürlich das Thema Daten und KI.

00:01:52: Und bei den Daten- oder die Datenstrategie rate mal, wie viele das für Wichtige erachtet haben.

00:01:58: Von wie vielen?

00:01:58: Ich glaube,

00:01:59: ich glaube, wenn wir um zwanzig waren konnten sitzen dann standen noch welche rum.

00:02:02: also sagen wir mal dreißig Leute.

00:02:04: Die Hälfte,

00:02:08: fünfzehn?

00:02:09: Null!

00:02:09: Aber die Hälfe fand es aber ganz interessant mit KI entsprechende Auswendung zu bauen.

00:02:12: Also irgendwie hat sich das passte das nicht zusammen weil... ... ohne Daten, keine KI und damit auch keine KG-Dashboards.

00:02:20: Also die ich da mit aufbaue... Und ich finde das passt ganz gut.

00:02:23: wenn wir in die Reihe reingehen und sagen okay, wir nehmen uns jetzt einen Thema raus für die Gemüseanbauer... ...und schauen mal welche Themen haben die?

00:02:30: Vielleicht kann sich dann jemand anderes ein anderer Produzent wiederfinden oder auch andere Gemüesebauer, die dann sagen hey!

00:02:37: Das ist für mich interessant weil die Lohn- und Kostenanalyse hast du ja in jedem Unternehmen.

00:02:40: Ja definitiv.

00:02:42: Und man muss dazu sagen Wir haben ja auch noch was.

00:02:44: Also jeder, der jetzt diese Folge hört kann sich zum Schluss die Fallstudie herunterlasen und von daher glaube ich ist das eine interessante Folge für jemand, der wirklich wissen möchte wie funktioniert es in der Praxis?

00:02:56: Okay!

00:02:57: Ja alles klar dann lass uns doch mal einsteigen.

00:02:58: Lohn- und Kostenkontrolling Gut.

00:03:03: Das ist hier alle... Gleichverwendbar und ich glaube, da hast du recht.

00:03:07: Also die ist das Grundprinzip ja... Ich denke aber dass es vor allem jetzt im Gemüsebau oder generell in vergleichbaren Branchen nochmal ein bisschen herausfordernder ist denn Du hast sehr viele Saisonarbeitskräfte.

00:03:18: Das ist eine sehr saisonale Geschäft, logischerweise hier.

00:03:21: Das heißt Du hast dann auch viele Saisonger-Arbeiter, Du hast den fest angestellten und Du hast natürlich ... sehr wechselnde Produkte, sag ich jetzt mal.

00:03:30: Weil es ist ja schon ein Unterschied, wenn du das mal... Ach hey!

00:03:31: Von

00:03:32: den Jahreszeiten, was du halt auch entsprechend anbaust?

00:03:34: Jahreszeichen, das heißt klar, du hast natürlich genau... Das ist nochmal ein Leistungsthema vor allem wie viel du anbauen kannst und wie viele überhaupt ernten kannst.

00:03:40: aber ich meine Du hast hier auch verschiedene Kulturen die du im Endeffekt dir erntest.

00:03:43: Es ist ja einen Unterschied wahrscheinlich ob ich jetzt... Was ist das wahrscheinlich?

00:03:46: Ist das ein Unterschied?

00:03:47: Ob ich jetzt Kolorabi oder einen Blumenkohl oder Eisbergsalat oder sowas.

00:03:53: Interessant ist natürlich, wenn du jetzt auf Lohn- und Kostenanalyse dir anguckst.

00:03:56: Dann sind das ja auch ganz viele verschiedene Aspekte die du dann immer Kultur bezogen plus Arbeitsverhältnis sag ich mal betrachten musst.

00:04:03: Und es macht glaube ich diese Komplexität nochmal um eine Dimension größer als weil so andere Unternehmen... Genau also

00:04:07: wenn man das mal zum klassischen Unternehmen, du hast ganze Mal deine Mitarbeiter vielleicht im Lagerproduktion, deine Leute hier ist es ja wirklich komplett unterschiedlich.

00:04:14: Hier hängt es tatsächlich ab welches Produkt du letztendlich auf dem Feld anpflanzt.

00:04:19: bei den Spargel rauszuholen ist ja wahrscheinlich aufwendiger als jetzt zum Beispiel ein anderes, eine andere Gemüse oder Obstorte.

00:04:29: Ja klar und du hast natürlich auch die.

00:04:30: und aber das ist auch ein guter Punkt.

00:04:31: Du hast natürlich je Kultur, andere Hilfsmittel die noch hast du noch eine Maschine mit dazu?

00:04:35: Das muss man im Teil nehmen um zu

00:04:37: sehen

00:04:38: ob

00:04:38: die Personen also operativer sind durch die Maschine oder weil sehr viel Handarbeit erforderlich ist um überhaupt zu sehen, okay wie lange dauert das Ganze.

00:04:48: Also es sind ja ganz andere Aspekte und deswegen fand ich dieses Beispiel auch sehr interessant weil klar wir machen eine Lohn- und Kostenanalyse aber sie hat ganz viele Facetten und viele Datenpunkte die relevant sind um zu beurteilen ob jemand wirklich

00:05:01: dort

00:05:02: gut performt.

00:05:02: in dem Sinne und was du ja auch hast du als Leiharbeiter?

00:05:06: ... die ja für bestimmte Zeiten nur da ist, das heißt du hast ja... kam mir zum Teil aus dem Ausland.

00:05:12: Das heißt unterschiedlich unter Kulturen in diesem Fall,... ...das heißt du musst dir auch die Kommunikation... ...da spielt ihr alles eine Rolle?

00:05:19: Ja und du betrachtest vor allem häufig dann... klar es gibt immer die einzelnen Personen aber du beträchtest ja vor allem auch Teams!

00:05:26: Wie funktioniert das Team?

00:05:28: Also klassisch kann man sich vorstellen, vielleicht ein Vorarbeiter und der hat dann zehn, fünfzehn Leute je nach Kultur.

00:05:32: Und da ist natürlich auch immer relevant wie arbeiten denn verschiedene Teams ... ... von mir aus eine gleiche Fläche, also da wo jetzt ... ... gleiche Kultur und gleiche Fleche, gleiche Zeit.

00:05:42: Und zweit ja dann gibt es vielleicht auch mal Unterschiede?

00:05:45: Das ist zwar ein bisschen leistungsbezogen aber du hast dir trotzdem auch Kosten die dahinter sind.

00:05:49: Über Leistung sollten wir vielleicht separat eh noch einmal sprechen.

00:05:51: Haben wir

00:05:51: glaube ich auch nochmal ne Folge, ne?

00:05:52: Ja

00:05:52: sehr gut!

00:05:53: Also das ist noch ein ganz anderes Thema... ...aber nicht dass so trotz spielt das irgendwie zusammen sind... ...jetzt haben wir ja dieinandergreifen weil angenommen Du hast ja Stunden, die Du vergütest zum Beispiel also Arbeitsstunden wie... wie man es normalerweise kennt.

00:06:04: Du hast natürlich auch so eine Art Akkordlohn, das heißt Einzelakord, Gruppenakord.

00:06:08: Am Ende zählt's ja dann darum, wie viel Leistung hast du erbracht?

00:06:10: und dafür kriegst du natürlich dann pro Stück quasi.

00:06:13: Wenn ihr uns mal ganz plakativ vorstellt, kriegt du dann einen entsprechenden Betrag?

00:06:16: Und da ist das natürlich schon mal interessant zu sehen – wie verhält sich denn der Unterschied zwischen Akkort,

00:06:21: Grupenakord... Passiert es denn auch, dass dann jetzt die Besteller also wie die Rewe und Edikas & Co.

00:06:28: das die jetzt sagen hey wir haben jetzt eine besondere Aktion?

00:06:31: Und wollen jetzt... Also wir sind ja jetzt im Frühjahr, ist ja Erdbeer-Saison!

00:06:35: Dass dann sowas mal verlangt wird okay wir haben einen erhöhten Nachfrage und sofort müssen sie das auch einplanen weil das kann ich mir auch vorstellen von der Planung her ist das ja glaube ich auch schwierig, dass auf einmal...

00:06:43: Ja definitiv, also da gibt's natürlich immer Planungen, also auch Jahresplanungen mit dem Erzeuger, auch mit den Kunden.

00:06:49: im Endeffekt oder Entkunden ne Planung Gut, du weißt es ja.

00:06:53: Das Wetter ändert sich mal die Nachfrage ist anders.

00:06:55: Es kann sie ja nicht über Monate, Wochen hinweg planen auch kurzfristig nicht und dann muss natürlich reagieren.

00:06:59: das heißt da muss natürlich auch flexibel sein.

00:07:02: okay das heißt ja Endeffekt dass wir hier schon eine Komplexität haben allein das was wir jetzt gerade besprochen haben abzubilden.

00:07:10: wie war das denn oder wie habt ihr das in kennengelernt?

00:07:13: Wie war denn die Ausgangssituation im Unternehmen?

00:07:17: Ja Du hast natürlich wie bei fast allem auch immer das Thema.

00:07:23: Es ist natürlich die Auswertung, die du brauchst und nicht direkt aus dem System rauskriegst.

00:07:26: Das heißt es gab dann auch einen Zwischenschritt wie bei jedem irgendwie.

00:07:30: Da wo es natürlich dann auch in der Excel gibt das heißt du hast natürlich immer mannenaufwand gehabt um die auszuwerten weil du kriegst ja aus dem system nicht immer die Auswärtung raus wie du brauchest.

00:07:38: Ja, also die Zeit im Infekt.

00:07:41: Tracking ein bisschen und auch die Gruppen natürlich, Gruppenzusammensetzung, die Kulturen... Und das hast du dann nicht immer oder es kommen auch so verschiedene Systeme zum Beispiel wenn du jetzt... Also man muss jetzt ja vorstellen, dass ist ja nicht einfach nur wie ich habe das Feld sondern du hast ja auch eine Halle

00:07:53: z.B.,

00:07:53: da wird Verpackung vorgenommen.

00:07:55: Das heißt genau!

00:07:55: Du boost zum Beispiel über andere Systeme logischerweise weil du auf dem Feld natürlich anders unterwegs bist als am Terminal und das alles musst natürlich dann auch vereinheitlich werden in einer Logik, sodass du das ja vergleichen kannst, dass du auch übergreifend auswerten kannst.

00:08:07: Und das war dann in dem Fall Ja, mit manueller Arbeit verbunden und das ist ein großes Unternehmen.

00:08:13: Da sind viele die gleichzeitig arbeiten und dann ist natürlich da einfach viel manuelles Stückwerk dran gewesen, dass alles entsprechend auch zu breiten.

00:08:21: Dann vielleicht mal den Bezug.

00:08:22: Das trifft ja alle Unternehmen?

00:08:24: Ist ja wieder das gleiche Verfahren.

00:08:25: Wir haben verteilte Systeme, wir haben davon gesprochen, dass Informationen von dem Feld kommen.

00:08:32: Du hast Zeiterfassung dabei, dann haben wir auf einmal die Halle, die Produktionen und das sind hier alles unterschiedliche Systeme also Datensilos.

00:08:39: Man versucht das dann halt über Excel beispielsweise zusammenzuführen, um aufzubereiten und die Mitarbeiter sind dann für die Pflege- und für die Berechnung der Kennzahlen.

00:08:48: Und dadurch auch für die Entscheidung verantwortlich über diesen.

00:08:51: Weg, ne?

00:08:52: Genau.

00:08:52: Du hast natürlich das dann auch aufgeteilt so wie wir es ja besprochen haben und es gibt natürlich auch mal Unterschiede zwischen der Ernte oder Pflanzstu gerade etwas.

00:08:58: Das wird sich auch natürlich bürgischerweise vergütet aber ein bisschen... Gibt's manchmal ein bisschen anderes Regelwerk dahinter, wie das jetzt gewertet wird und da muss das ja aber so gleich aussehen damit halt jetzt eigentlich mal die Ebene drüber Abteilungsleitung, Geschäftsführung usw.

00:09:10: mit den Daten vergleichbar irgendwelche Entscheidungen treffen können.

00:09:12: Das ist natürlich wichtig.

00:09:13: Ich stelle mir vor dass das wird ja aufgeteiligt auf Gruppenleiter, Teamleiter des Ganzen von der Auswertung her.

00:09:21: Also

00:09:21: im Endeffekt meistens Vorarbeit in dem Fall, ja.

00:09:24: Okay

00:09:24: aber die Eintragung oder Berechnung das hat doch jeder dann immer zu unterschiedlichen Zeiten auch gemacht.

00:09:29: es kann ja noch mal passieren dass dann die Daten die dann an die Geschäftsseitung und an die Führungsebene geliefert wird einfach auch unterschiedlich ist oder im schlimmsten fall auch unterschiedliche berechnet worden ist.

00:09:40: Auch jeder ist für seine Teilbereiche verantwortlich?

00:09:43: Kann das auch passieren?

00:09:44: Ja, passieren kann das natürlich immer nur da manuell unterwegs ist.

00:09:48: Es gibt alles ein Regelwerk was dann für die ganzen Bereiche festgelegt wurde.

00:09:51: Das wurde auch dann so umgesetzt oder war ja auch so umgesetzt.

00:09:55: aber klar kann es sich immer passieren dass du dann irgendwelche Schwankungen drin hast oder wie es ja ist.

00:10:01: Du hast halt eine Gruppe und da hast du halt auch Gruppenleiter besser, sorgfältiger alles aufschreiben und erfassen.

00:10:07: Und welche die schon vielleicht nicht so sorgfertig sind.

00:10:09: Da kannst du wieder nacharbeiten, Nachfragen und zum Beispiel auch, er kann doch irgendwie nicht sein.

00:10:12: Klar was natürlich jemand dazukommt das ist aber man kann kein System einvorschützen wenn natürlich mal ein System aus Fälle hast oder eine Zeitbuchung nicht erfasst wurde sowas.

00:10:21: Das heißt natürlich auch manchmal Vor allem dieses, wie sorgfältig führe ich meine Gruppe und sehe auch, dass wer es jeder auch gestempelt hat oder gleichzeitig von eingestempelt.

00:10:30: Und so weiter.

00:10:30: Das ist natürlich dann alles vorgeschaltete Systeme und Prozesse die einandergreifen.

00:10:34: aber das ist natürlich für die Analyse auch mal wichtig zu sehen was läuft denn auf Anhieb direkt richtig?

00:10:38: Was muss da vielleicht nochmal im Händisch nachgebessert werden oder ähnliches?

00:10:41: Das ist ja dann auch mal interessant.

00:10:43: Auch da wieder der Bezug zur anderen Unternehmen.

00:10:46: Es bleibt auch wieder bei der Stammdatenpflege eigentlich die Prozeste sauber ein Und das wird dann natürlich auch über so einen Weg sichtbar gemacht.

00:10:55: Das ist, glaube ich, vor allem der große Mehrwert.

00:10:57: Also die Idealfallende, die Zeit zu ersparen, also die manuellen Aufbereitung, weil es automatisiert ist und weil wir auf einem viel kleineren Granulität-Level unterwegs sind.

00:11:10: Wie sieht das denn aus?

00:11:10: Du hast z.B.

00:11:11: eine Gruppe, da würdest du ja eine Auswertung für die Gruppe holen, dann diese wichtigen Infos rausziehen Masken sag ich jetzt mal und die ins Excel übernehmen.

00:11:19: Aber jetzt sag ich, dass wir ja auf Einzelleben unterwegs sind, kannst du ja theoretisch auf eine Einzelbuchung gehen des einzelnen Mitarbeiters.

00:11:24: Du hast ja dann nicht eine Zeile für fünfzehn Leute zusammengefasst sondern fünfzehnt Zeilen.

00:11:31: beziehungsweise wenn du mehrere Tätigkeiten hast angenommen, du bist jetzt Sven, du machst jetzt fünf verschiedene Sachen Blumenkohl gewinnt auf die Ernte, dann wechselst du die Kultur.

00:11:40: Dann hilfst du ein bisschen bei Eisbergsalat aus und weil du danach noch Zeit hast ... Weiß nicht wer der Tag schon um ist gehst du nochmal kurz in die Halle.

00:11:46: jetzt mal ganz überspitzt formuliert das wird wahrscheinlich in der Realität nicht der Wald sein.

00:11:50: aber wenn es mal so wäre dann könntest du dann jetzt nachvollziehen okay Du hast von da das gemacht, du hast hier das gemacht das heißt komplett transparent was vorher ja verloren gegangen wäre.

00:11:57: Das war

00:11:58: ja der Springer Effekt.

00:12:00: Zum Beispiel den

00:12:02: abzubilden in so einer Art manuellen nötung ist sehr relativ schwierig.

00:12:05: Das heißt, du

00:12:07: hast ja

00:12:09: eigentlich mit dem ursprungen schon und schärfe drin ganz klar

00:12:14: kann immer mal passieren.

00:12:16: gut ist natürlich die frage wie also wie wichtig ist das?

00:12:18: aber einfach nur wenn du transparenz hast und was verbessern willst weil du willst natürlich auch Die Einzelprozesse verbessern, das ist ja in der Sinn des Ganzen.

00:12:25: Und dann siehst du natürlich nur im Abner gewissen Transparenz und halt voll automatisiert

00:12:30: Wert geschätzt ab zum Neustart.

00:12:33: Der Tipp des

00:12:34: Tages

00:12:35: Ich muss dich leider stören!

00:12:36: Wir haben eine Unterbrechung und die haben wir aus gutem Grund.

00:12:39: Wir würden dir gerne was

00:12:40: schenken.

00:12:41: Und zwar... ...dreien dreißig Impulse für einfache Datenstrategie im Mittelstand.

00:12:45: Das neue Buch von mir Findest Du?

00:12:48: In den Shownutz auf der Webseite.

00:12:51: Der große Vorteil ist, du zahlst nur die Versandgebühren in Höhe von sechs Euro, fünfundneunzig anstatt jetzt achtundzwanzig Euro bei Amazon und Co.

00:12:58: Klingt doch fair!

00:12:59: Also schaust dir doch mal an und jetzt geht es auch direkt weiter mit dem Podcast.

00:13:03: viel Spaß Okay bis ja schon fast bei der Lösung.

00:13:06: also oder hast ihr Teile der Lösungen schon genannt bevor wir da hinkommen?

00:13:10: Also kann man ja zusammenfassen Intranseparenz.

00:13:15: also es ist halt schwieriger die komplette Prozesskette zu überwachten, zu übersehen.

00:13:20: Dann aber auch die Steuerung der Teams ist ja wichtig ne?

00:13:23: Also fahre ich jetzt jedes jeden Tag raus einfach... auf gut Glück und guckt mir das da vor Ort an.

00:13:29: oder habe ich die Chance später mich auf die Fälle zu konzentrieren, wo ich einfach helfen oder wo ich unterstützen muss.

00:13:35: Weil ich sehe, da läuft was im Gap auseinander.

00:13:37: Das sind ja so Themen und das war wahrscheinlich auch ein Antrieb zu sagen hey wir wollen es verändern!

00:13:41: Wir wollen da schneller besser werden und natürlich wird's für die Unternehmen oder für die Gemüseanbauer auch schwieriger.

00:13:47: Das Umfeld wird hier schwerer.

00:13:48: Wir haben Wetterkonstellationen.

00:13:51: Ich muss schneller reagieren, vielleicht wenn Erzer gekommen und sagen ich hätte gerne bestimmte Mengen.

00:13:57: Und jetzt soll ich auf einmal abernten und solche Dinge.

00:13:59: das sind ja ganz ganz wichtige Informationen und dann muss ich halt auch schneller meine Daten im Griff haben um mich dann halt eher auf Themen konzentrieren die die schlecht laufen als auf die die halt vielleicht doch ganz gut laufen.

00:14:11: Genau Ja und vor allem glaube ich die Ursachenanalyse ist deutlich einfacher wenn du mehr Daten hast sondern mehr Zusammenhänger kennen kannst.

00:14:17: Gut Wie ist denn der Lösungsweg?

00:14:20: Also wir haben ja gerade so ein bisschen berichtet, wie die Ausgangslage ist.

00:14:24: Aber wie wäre jetzt aus deiner Sicht der optimale Weg?

00:14:27: weil es gibt ja bestimmt draußen nochmal andere also entweder ähnliche Gemüsebar oder andere Unternehmen die in einer ähnlichen verzickten Situation sind und sagen ich würde gerne aus diesen Manuellen trott raus, das ganze automatisieren.

00:14:40: Also was müssten die denn jetzt aus deiner Sicht das Unternehmen um überhaupt dorthin zu kommen?

00:14:45: Dann sagen wir auch noch mal, was man anschließend auch gewinnt.

00:14:47: Das ist ja auch nochmal wichtig.

00:14:48: also nicht dass wir nur sagen wie wir es problemlösen sondern Was ist denn der benefit oder was sind dann die Mehrwerte einmal aus wirtschaftlicher Sicht oder auch für die einzelnen Personen?

00:14:56: aber

00:14:56: auch Okay, vom Vorgehen her würde ich auf jeden Fall das wieder versuchen.

00:15:01: wie immer es ist ja so ein Paradigma was man predigt schrittweise vorzugehen.

00:15:04: Das heißt man weiß oder natürlich kennen die im Unternehmen sitzen meistens auch schon Schwachstellen in ihrem Prozess aber du kannst nicht jede schwachstelle auf einmal lösen.

00:15:12: das heißt ich will immer sagen pass auf erstmal transparente ist Situation das heißt die Daten aufnehmen wie sie sind Die müssen natürlich digital vorlegen, wenn du immer noch mit Zetteln unterwegs bist.

00:15:22: Hilft es genau?

00:15:23: Logischerweise.

00:15:23: Das heißt, wenn das aber irgendwie systemseitig verarbeitet ist dann sollt ihr gucken dass wir die Daten automatisiert abfragen und aufbereiten.

00:15:30: Dann die Analyse fahren und dann auf Basis dieser Daten den Gesamtprozess verbessern.

00:15:34: weil irgendwo findest du eben mal was im Prozess sagt.

00:15:36: ich meine wer sagt der hat einen perfekten Prozess Nutzenpotenzial nicht.

00:15:42: Kann man ja auch sagen, man weiß ja auch seine blinden Flecken und da muss man halt auch dran.

00:15:47: Nur mit Daten belegt?

00:15:49: Ja aber bis ja schon mitten in der um... Aber was ist mit den Menschen die ja bisher einen guten Job gemacht haben?

00:15:56: Muss man da nicht auch Überzeugungsarbeit leisten oder die irgendwie mitnehmen?

00:15:59: weil ich kann mir vorstellen wenn du denen jetzt einfach etwas Neues davor setzt kommt ja bestimmt die Frage ja wollen sie mich irgendwie ersetzen?

00:16:04: oder also das ist ja auch noch mal wichtig gehen die mit bei diesem Change?

00:16:09: Also wollen die das auch?

00:16:10: Oder gibt's Widerstände, wo du sagst hey ... Die hatten wir beziehungsweise.

00:16:14: Wir mussten erst mal auch erklären aufklären damit jetzt nicht einfach falsche Schlüsse gezogen werden.

00:16:21: Also in dem konkreten Beispiel hatten wir wenig Widerstande.

00:16:24: Das heißt da war das Bewusstsein schon da.

00:16:26: dass vor allem diese Aufbereitung natürlich anstrengend weiß ich nicht aber es ist halt eine Tätigkeit die man vielleicht nicht so gerne macht.

00:16:33: immer da reingehen täglich immer die gleichen Tätigkeiten und kann ja trotzdem mal jemand auf den Füßen stehen und sagen, hey, du hast zehn Stunden hier fast.

00:16:42: Aber eigentlich habe ich acht Stunden gearbeitet, andersherum wahrscheinlich eher realistischer.

00:16:46: Ich möchte mehr Geld haben.

00:16:47: Das ist natürlich auch wichtig dann, das belegen zu können.

00:16:50: Sondern wenn du extra lassen, dann kennst du wieder, oh der muss sich wieder runter in das Original-System oder die Originalbuchung angucken.

00:16:55: Und das ist natürlich einfach entspannter.

00:16:57: Und da werden wir die den Mehrwert gesehen haben im Vorfeld schon und gesagt haben, hier haben wir Potenzial, das wissen wir.

00:17:02: Wir hatten nur nicht die Möglichkeit es bisher anzugehen.

00:17:04: Hatten wir da jetzt wenig was man sonst hier häufig kennt.

00:17:08: Das heißt, die sind eher darauf bedacht, dass sie wissen, dass Sie jetzt Tätigkeiten machen können für die, die eigentlich da sind bis ja nur wenig Zeit hatten.

00:17:16: Gut auf jeden Fall, weil die auch eigentlich unter Strom standen.

00:17:18: Ja

00:17:18: einen Punkt fand ich wichtig, den du genannt hast, wenn eine Rückfrage kommt wegen den Stunden also kann man schon vorstellen dass da die Mitarbeiter die auf dem Feld arbeiten natürlich sehr darauf bedacht sind das sie richtig und korrekt bezahlt sind.

00:17:29: und wenn dann Unstimmigkeiten sind bist du in der Diskussion und dann kann es ja für beide sein unangenehm.

00:17:35: Der eine Einfordern sagt, hey hier stimmt was nicht und du musst dann aber erklären das es stimmt.

00:17:40: Und wenn du natürlich so einen riesen Konstrukt hast und die Daten in irgendeiner großen Tabelle hast, kann ich mir schon vorstellen dass das sehr anstrengend ist und dass du vielleicht in dem Moment nervös bis unter Druck bist und musst imjenigen dann erklären, dass es doch stimmt?

00:17:52: Dann ist das andere ja angenehmer, wenn die Daten automatisiert und abgestimmt sind und du sagst guck mal hier hier ist die Auswertung.

00:18:00: Das ist so.

00:18:00: wir haben's vorher im Vorfeld mit Allmitteiligten getestet, abgenommen ... die Zeiten sind so erfasst worden in deinem Fall.

00:18:07: Genau, das ist genau der Punkt.

00:18:09: ja und deswegen macht das definitiv Sinn... ...und dadurch dass sie den Mehrwert gesehen haben... ...haben Sie noch gesagt, komm den Weg gehen wir jetzt!

00:18:17: Und haben auch unterstützt weil es logischerweise so... ...es gab hier auch diese was wir ja erzählt haben, die Aufbereitung... ...das heißt da ist eine gewisse Logik hinter eine Systematik,... ...die muss natürlich auch übernommen werden.

00:18:25: oder war es natürlich bis ihr darauf angewiesen... ...dass der Fachbereich mitarbeitet?

00:18:29: Und das wäre an dem Fall dann kein Thema.

00:18:32: Okay, kannst du nochmal mitgeben...?

00:18:34: Was letztendlich die Technik, also jetzt ohne komplett nur IT-Leute mitzunehmen.

00:18:40: Sondern wenn jetzt ein Entscheider mithört und sagt hey das Problem haben wir verstanden.

00:18:45: Das Klang jetzt interessant.

00:18:46: könnte für uns auch mitgeben wie wir es jetzt letztendling mit unserer Lösung abgebildet haben, also mit unserer Softwarelösung.

00:18:54: Also was technisch auf High Level ist, also was man so kennt von BuzzFeed ist halt wirklich diesen Signal Point of Truths?

00:19:01: ... wenn du mehrere Daten gefallen hast, dass du wirklich die Daten konsolidierst.

00:19:04: Also das meine ich damit... ...dass man wirklich sagt hier steht die Wahrheit drin.

00:19:08: Das heißt, wenn ich auch die Daten gucke, dann ist es... ...das heißt, hier habe ich mal eine Systematik drin und mal eine Logik drin.

00:19:12: Ganz klassisches Beispiel warum ist überhaupt ein Data Warehouse in sowas relevant?

00:19:15: Du guckst zum Beispiel jetzt in dein... wie bei uns immer mal vor unserem Beispiel wir haben einen Zeiterfassungssystem... ...und dahinter steht z.B.

00:19:22: im Arbeitslohn, Stunden-Satz oder so ähnliches.

00:19:25: Jetzt kommt Mitarbeiterung, kriegt eine Galtzerhöhung,... ...dann ändern wir es dem System ab!

00:19:29: Dann möchtest du vielleicht gucken, wie war das denn letztes Jahr?

00:19:31: Was haben wir da für eine Quote?

00:19:32: und es geht schon wieder nicht.

00:19:33: Weil unser System dir sagt der verdient gerade so viel.

00:19:35: aber rückwirkende Auswertungen in dem System was wir nutzen gibt es schon noch andere sind dann nicht immer so hilfreich weil die auch zu zweimal die Vergangenheit überschreiben.

00:19:43: oder du möchtst sagen ja das gilt aber schon ab letzten Monat oder wie auch immer.

00:19:46: die ganzen Thematiken die man so kennt sind halt dann suboptimal auch für die Auswertung hinweg.

00:19:51: Und das ist wieder hier in Data Warehouse, ja wir historisieren jede Änderung und können dir genau sagen... ...das war der Ist-Betrag zum Beispiel, der ausgezahlt wurde.

00:20:02: und wie hätte es zum Beispiel auch ausgesehen hätten wir diese Gehaltserhöhungen schon früher getätigt, werden wir sie später getätigten?

00:20:07: alles gar kein Problem weil du immer genau gucken kannst zu meinen Stammdaten.

00:20:11: Wie verhält sich das dann?

00:20:12: Das ist einfach ein riesen Vorteil den du hast in einem operativen System häufig einfach nicht hast.

00:20:17: Wenn du in Excel arbeitest schon mal gar nicht, weil du kannst ja nicht mehr jetzt die ganzen Änderungen mitziehen, dann haste Änderung am Gehalt und sowas.

00:20:22: Nein das

00:20:24: stimmt.

00:20:24: oder Mindestlohn ist auch immer ein Thema Akkordlohnen.

00:20:27: Der wird

00:20:27: hier angepasst und das musst du nachziehen?

00:20:29: Das

00:20:29: musst du immer anziehen und vielleicht wäre es interessant zu wissen oh jetzt wird der Mindestlohn erhöht.

00:20:33: oder zum Beispiel auch wie ändern wir denn die Leistung für den Akkort?

00:20:37: also welche Änderungs hat das?

00:20:39: zum Beispiel keine Euro über Mindestlohn bezahlen würden, was weiß ich oder sowas.

00:20:43: Was hätt das für Auswirkungen im ganzen Kostenstruktur?

00:20:46: Wie schlägt das wieder?

00:20:46: Oder kann nicht vielleicht auch einige umstellen und bezahle gewisse Tätigkeiten eher nach Stunden anstatt nach Akkord also nach Leistung?

00:20:53: ist es irgendwie gerechter.

00:20:55: Es gibt ja auch darum die du willst ja auch gerecht und fair bezahlt noch den Leuten gegenüber macht das Sinn oder hat's auch eine Änderung auf die Leistung je nachdem?

00:21:02: nur dass sind ja genauso Szenarien die du durchspielen willst und operatives System ist ja nichts.

00:21:07: Oder in der Regel können Sie jetzt sowas gar nicht darstellen.

00:21:09: Das heißt, woher es man ist, wo aus die Historie und da guckst du dir an?

00:21:12: Wenn ich was ändern würde, meinen Standorten wie sieht das aus?

00:21:14: Riesen Vorteil!

00:21:15: Und deswegen glaube ich, ist das einfach eine gute Lösung weil wir sprechen ja vor allem über Lohn- und Kostencontrolling damit du dann noch die Möglichkeit hast über diese Szenarien, die ein klares Bild zu machen und dann auch halt wie sein sollte Hilfestellung für die Entscheidungsfindungen mit Gips.

00:21:29: Deswegen glaube ich ist das eine gute Logik.

00:21:30: Aber auf... Dann zum Beispiel jetzt nochmal zurück am Ostenfahrtlichen Die Teamzusammenstellung.

00:21:35: Du kannst sie auch schauen Wie funktionieren die?

00:21:38: Das heißt, du stellst sie vielleicht anders zusammen und guckst mal performen.

00:21:41: Die besser kann man die für andere Bereiche viel, viel besser einsetzen.

00:21:45: das Thema Springer Effekt hatten wir ja am Anfang auch ganz kurz genannt.

00:21:48: Auch das lässt sich abbilden damit ich eine saubere Kostenabbildung habe Und jetzt nicht alles auf gemein oder Gesamtkosten buche.

00:21:55: das sind alle Sachen.

00:21:56: Ich erzeugte Transparenz und ich kann was nachvollziehen Und das wird ja auch zukünftig dafür sorgen, wenn ich halt genau das habe.

00:22:03: Dann dass sich eine Datenhistoria da sich auch mal in die Vergangenheit gucken kann wie es damals gelaufen und vielleicht kann ich entsprechende Vorhersagen auch vornehmen.

00:22:11: Also ist ein Zukunftsthema das Thema mit der KI.

00:22:13: aber das wäre dann letztendlich die Voraussetzung.

00:22:15: also wir schaffen eigentlich eine zentrale Datenbasis muss man erklippen wir konsolidieren alle Systeme Da steckt die eine Wahrheit drin.

00:22:24: Da oben drauf setzt man Berichtswesen, wo die Fachbereiche mit Arbeiten steuern der Geschäftsleitung zur Verfügung stellen und das ist letztendlich das Ergebnis von dem Ganzen.

00:22:33: Und dann ist es ein Teilbereich des Lohn- und Kostenkontroling in einem Bereich abgebildet.

00:22:39: Auch noch mal ein wichtiger Punkt natürlich haben wir da ja auch verschiedene Sichten darauf.

00:22:43: Wie du dir vorstellen kannst, gibt es natürlich für das Management eine ganze andere Sicht als für das, was wir gellisch hochnam operative Tätigkeiten mit Einzelbuchungen.

00:22:50: und wie hat sich das Ganze getan.

00:22:52: Und daher ist es natürlich auch immer wichtig wenn wir jetzt von so einem Datentopf sprechen wo alles drinsteht, das Regelwerk drin steht dass man trotzdem sehr spezifische Sichten auf die Daten hat und dann auch die Szenarien anders durchspielen kann und den

00:23:02: Tiefgang Klar, das wäre bei Excel vielleicht nicht möglich.

00:23:06: Weil ich einfach nicht die Zeit habe oder weil zu viele Daten kommen, dass sich wirklich auf die einzelnen Datensatz kommt.

00:23:12: Ja,

00:23:12: würde man ja gar nicht machen.

00:23:13: Aber es ist viel zu vieles!

00:23:15: Und vor allem wird es wieder gleichhalten.

00:23:17: Dann gibt's doch noch mal eine Änderung, weil du gemerkt hast ich meine ich kenn das ja auch noch früher wo wir die Zeit nach was haben.

00:23:21: im Endeffekt hast du was gebucht oder dachtst du hast gebuht?

00:23:23: Da hat er das Ding doch nicht gestempelt mit dem Dengel oder sonst irgendwas.

00:23:27: Genau was ein Korrekturantrag.

00:23:29: bitte ändern dies und das dann wird's geändert.

00:23:30: da muss man sich immer wieder nachziehen.

00:23:32: das ist ja viel zu schnell lebe ich das ganze Thema um das manuell auf einzelne Buchungen zu erfassen, wenn es nicht automatisiert ist.

00:23:38: Deswegen wäre das mein Vorschlag...

00:23:39: Das ist ja auch nochmal der Mehrwert, den wir mitgeben können.

00:23:42: Also neben dem Wirtschaftlichen – das haben wir jetzt glaube ich rausgestellt – aber auch noch mal die Entlastung der einzelnen Mitarbeitern zu sagen, nehmen die manuellen Tätigkeiten weg und automatisieren.

00:23:52: Wir wissen mehr zwischen zwei und fünf Tage im Monat ist das Jahr pro Mitarbeiter.

00:23:56: Und das ist ja eine tägliche Arbeit gewesen?

00:23:58: Genau,

00:23:58: das wäre dann noch mehr weil's täglich ist und wir holen natürlich auch nochmal mehr heraus aus den Daten, weil die Datenqualität deutlich steigt.

00:24:05: Ja und ich kann mir genau angucken meine Verwässerung.

00:24:07: Ich sehe im Prozess wie er heute ist, ich mache Änderungen, ich mach danach die gleiche Auswertung wieder für einen anderen Zeitraum und sehe zum Beispiel hey hier hatten wir deutlich weniger Kreuktoren oder hier haben wir mehr automatisiert.

00:24:17: und da es geht darum die ganzen Prozesse verbessern um zu sehen Hey warum schaffen das denn von meinen fünf Vorarbeitern vier Stückes aber zu machen?

00:24:23: Und warum lernt der auch nach der Prozessanpassung Nicht böse gesagt.

00:24:27: Dann kann

00:24:27: man nachgeholt werden oder das Gespräch entsprechen... Ja, aber du

00:24:30: musst ja nicht alle schulen, da weißt du wen du schulen musst.

00:24:32: Du machst ja weder kein Gießkant-Prinzip sondern spezifisch auf Basis der Daten kannst du genau die Verbesserung oder die Nachschulungen durchführen?

00:24:39: Genau!

00:24:40: Okay sie war doch ein super Praxisbeispiel.

00:24:42: was wir mitgebracht haben weitere Folgen in den Bereich für die Gemüseanbauer und wer Interesse hat lädt sich die Fallstudie runter.

00:24:50: es gibt auch einen Blogbeitrag wo wir das ganze nochmal sehr ausführlich machen Und wer sagt, okay ich hab das erkannt.

00:24:55: Ich brauche jetzt eine Lösung der kommt zu uns.

00:24:57: Wir sprechen einfach miteinander und schauen uns mal die Ausgangslage an und gucken mal wie wir das Ganze umsetzen können?

00:25:05: Ja!

00:25:05: Das

00:25:05: ist gut.

00:25:06: Alles klar.

00:25:07: Bis zur nächsten Folge.

00:25:08: Bis dann Tschau

00:25:13: Jetzt schnell noch abspeichern und dann direkt mehr Wissensschätze

00:25:16: finden

00:25:17: gemeinsam mit den Datenexperten Sven

00:25:19: Göllner und Michael Jungschläger in der nächsten Folge von

00:25:22: Wertgeschätzt, der Podcast.

00:25:25: Warum Datenstrategie den Unternehmenserfolg steigert?

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