00:00:00: Herzlich willkommen zu der Podcast-Serie Wertgeschätzt mit einer Neuerung, wo wir auch informieren wollen.

00:00:07: Und zwar haben wir einige Folgen diesmal mithilfe von KI erstellt.

00:00:11: Wir sind ja ein Softwareunternehmen, haben selbst KI-Module im Einsatz und auch in Marketing wollten wir es jetzt nicht mal unversucht lassen sondern wir wollten auch mal schauen was ist möglich in der heutigen Zeit?

00:00:22: Und dadurch dass wir das Kennzeichen müssen hier die Informationen für euch trotzdem Folgen ausgearbeitet, wir haben recherchiert also wirklich Arbeit reingesteckt.

00:00:33: Aber trotzdem möchten wir den Hinweis geben dass diese diesmal mit KI generiert wurden.

00:00:38: wichtig das ist eine Ausnahme und wird nicht die Regel sein sondern wir wollten selber mal testen wie weit können wir gehen?

00:00:45: Und dann gibt uns gerne mein Feedback.

00:00:47: findet ihr das gut, findet ihr es nicht gut?

00:00:49: und dann wünsche ich euch viel Spaß bei der Folge und demnächst hören wir uns wieder!

00:01:21: Zum Datenschatten.

00:01:25: Die Maschine läuft.

00:01:26: Sie läuft seit Jahren zuverlässig, du denkst gar nicht mehr drüber nach bis zum Morgen an dem sie nicht mehr läuft und zwar ausgerechnet mitten im größten Auftrag des Quartals.

00:01:35: Und jetzt mal ehrlich was dich in dem Moment ärgert ist nicht die Reparatur.

00:01:39: Die Reparatu kostet klar aber das ist verkraftbar.

00:01:42: Was richtig weh tut is der Liefertermin den Du gerade reißt Der Kunde der auf seine Ware wartet und das Gespräch dass Du jetzt führen darfst.

00:01:49: darum geht es heute Kurz zu mir, falls du neu dabei bist.

00:01:52: Ich bin Sven Göllner von der Bimanu Cloud Solutions in Neuss.

00:01:55: Wir bauen eine Plattform die wir Contextual Intelligence nennen.

00:01:58: Im Kern sorgt sie dafür mal dass deine Daten miteinander reden und im Zusammenhang einen Sinn ergeben.

00:02:03: In der letzten Folge ging es um die Geschäftsführung.

00:02:06: heute steigen wir eine Ebene tiefer... ...in die Produktion Und ich weiß was jetzt viele denken Predictive Maintenance Vorausschauende Wartung.

00:02:13: das Thema kenne ich doch schon.

00:02:15: Sensor an die Maschine und die sagt mir wann Sie gewartet werden muss Stimmt auch, aber das ist nur die halbe Miete und über die andere Hälfte redet kaum jemand.

00:02:23: Fangen wir mit dem Problem an so wie es wirklich aussieht.

00:02:26: Deine Anlage fällt aus ungeplant?

00:02:29: Du hast vielleicht sogar Sensoren dran, die dir sagen dass die Lager heiß laufen oder die Vibration steigt.

00:02:34: Aber diese Information liegt in einem System deine Auftragslage liegt in einen anderen Dein Materialbestand in einem Dritten.

00:02:43: Drei getrennte Welten und niemand verbindet den Satz, diese Anlage wackelt mit dem Satz an genau dieser Anlage hängt der Auftrag von deinem A-Kunden Und das ist der Punkt!

00:02:52: Die Maschine zu kennen reicht nicht.

00:02:54: Du musst wissen was an dieser Maschine hängt.

00:02:56: Eine Wartung die fällig isst.

00:02:58: erst mal nur eine Wartungen.

00:02:59: Aber eine Wartetung die Fällig ist und deinen wichtigsten Auftrag dieser Woche blockiert Das es eine ganz andere Hausnummer.

00:03:07: Das ist eine Entscheidung die du heute treffen musst nicht irgendwann.

00:03:11: Genau da kommt Contextual Intelligence ins Spiel, wir verbinden das Signal von der Maschine mit dem Auftrag und mit dem Termin und auf einmal heißt es nicht mehr nur wartungfällig sondern wartung fällig und Achtung sie gefährdet diesen konkreten Auftrag.

00:03:25: du siehst nicht nur dass was kaputt geht Du siehst was es dich kostet wenn du jetzt nicht handelst Und du kannst umplanen bevor der Kunde überhaupt etwas merkt.

00:03:34: Das ist der Unterschied zwischen reagieren und vorausschauen.

00:03:37: Predictive Maintenance allein sagt dir, dass die Maschine bald streikt.

00:03:42: Contextual Intelligence sagt dir was das für dein Geschäft bedeutet und das zweite ist das was am Ende über deinen Liefertermin entscheidet.

00:03:52: Wert geschätzt ab zum Neustart!

00:03:57: Ich muss dich leider stören, wir haben eine Unterbrechung und die haben wir aus gutem Grund.

00:04:01: Wir würden dir gerne was

00:04:01: schenken!

00:04:02: Und zwar... Jetzt

00:04:26: nehmen wir mal ein ganz anderes Beispiel, weil das nicht nur in der klassischen Fertigung gilt.

00:04:30: Nimm den Gemüsebau.

00:04:31: da hast du deine Klimasteuerung im Gewächshaus Du hast die Erntemenge und du hast den Absatz, also das was deine Abnehmer brauchen.

00:04:39: In den meisten Betrieben werden diese drei Dinge getrennt gesteuert.

00:04:42: Der eine kümmert sich ums Klima der andere schaut auf die Ernte.

00:04:45: Der Dritte verhandelt mit den Abnehmern.

00:04:47: aber die eigentliche Frage hängt an allen dreien gleichzeitig Wann ernt ich wie vielerntig?

00:04:52: Und für welchen Abnehmer?

00:04:54: Das ist keine Frage die du mit einem einzelnen Wert beantwortest.

00:04:57: Das ist eine Frage die nur im Zusammenhang Sinn ergibt.

00:05:01: Contextual Intelligence führt dir Anlagenzustand, Ertrag und Nachfrage zusammen so dass du nicht auf gut Glück erntest sondern weißt was sich gerade rechnet.

00:05:09: Und damit ich ehrlich bleibe das selbe wie beim letzten Mal!

00:05:13: Das ist kein Knopf den du drückst und morgen läuft es.

00:05:15: Die Maschinendaten... Die Aufträge, die bestände müssen erstmal sauber zusammengeführt werden.

00:05:20: Diese Arbeit gehört dazu!

00:05:22: Aber das Gute ist du brauchst dafür kein eigenes Data Science Team und keine drei neuen Stellen.

00:05:27: Genau dafür gibt es uns.

00:05:29: Wenn Du heute eine Sache mitnimmst dann die Eine Maschine zu überwachen?

00:05:33: Ist nett aber es bringt Dir wenig wenn Du nicht weißt was an dieser Maschine hängt.

00:05:37: Der teure Stillstand ist nicht der den Du reparierst.

00:05:41: Der Teure ist der, den du nicht hast kommen sehen weil niemand die Maschine mit dem Auftrag verbunden hat.

00:05:46: Wenn du wissen willst wo bei dir in der Produktion die Daten aneinander vorbeilaufen dann lass uns reden!

00:05:52: Wir fangen nicht mit der großen Transformation an sondern mit deinem konkreten Engpass In einem Erstgespräch schauen wir uns an welche Anlage dir die meisten Überraschungen beschert und ob es sich lohnt sie mit deiner Auftragslage zu verbinden.

00:06:06: Den Link findest Du in den Show Notes.

00:06:08: Beim nächsten Mal geht's ums Geld Genauer gesagt um deinen Cashflow.

00:06:13: Was passiert eigentlich mit deiner Liquidität, wenn deine zwei größten Kunden auf einmal vierzehn Tage später zahlen?

00:06:19: Schauen wir uns an!

00:06:20: Bis zur nächsten Folge im Podcast Wertgeschätzt

00:06:30: Mit einem Klick abonnieren und keine Folge mehr verpassen.